Activity and concentration of polyphenolic antioxidants and agronomic characteristics of selected cultivars and advanced apple lines from Quebec and British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Agronomic characteristics, total phenolic content (TPC) and total antioxidant (TA) activity were determined in the flesh and peel of eight selected apple genotypes from Canada, namely seven from Quebec (‘SJC658’, ‘SJC82341’, ‘A15R5A15A’, ‘A15R5A15B’, ‘Diva’, ‘Eden’, and ‘Reinette Russet’) and one from British Columbia (‘11W-19-18’) intended for fresh market and processing. The agronomic characteristics differed significantly among the selected cultivars (cv.), reflecting their intended use. TPC was measured by the Folin-Ciocalteu method, total antioxidant capacity (TAC) by the ferric reducing/antioxidant power (FRAP) and oxygen radical absorbance capacity (ORAC) assays. The phenolic content (PC) and antioxidant capacity (AC) were found to be higher in the peel for all cv. and breeding lines. ‘Eden’ had the lowest PC and AC while ‘Reinette Russet’ and ‘SJC658’ had the highest PC in both the flesh and the peel. A significant positive correlation was found between the TPC and the TAC measured by the two different methods. A significant correlation (r = 0.810) was also found between the FRAP and ORAC measurements, showing that these methods give consistent results. The significant variation observed in the agronomic and antioxidant parameters confirms the potential of some of the unnamed lines for processing, use in a breeding program, or both.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».