Use of Stable Isotope Signatures to Determine Mercury Sources in the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sources of mercury (Hg) in Great Lakes sediments were assessed with stable Hg isotope ratios using multicollector inductively coupled plasma mass spectrometry. An isotopic mixing model based on mass-dependent (MDF) and mass-independent fractionation (MIF) (δ202Hg and Δ199Hg) identified three primary Hg sources for sediments: atmospheric, industrial, and watershed-derived. Results indicate atmospheric sources dominate in Lakes Huron, Superior, and Michigan sediments while watershed-derived and industrial sources dominate in Lakes Erie and Ontario sediments. Anomalous Δ200Hg signatures, also apparent in sediments, provided independent validation of the model. Comparison of Δ200Hg signatures in predatory fish from three lakes reveals that bioaccumulated Hg is more isotopically similar to atmospherically derived Hg than a lake’s sediment. Previous research suggests Δ200Hg is conserved during biogeochemical processing and odd mass-independent fractionation (MIF) is conserved during metabolic processing, so it is suspected even is similarly conserved. Given these assumptions, our data suggest that in some cases, atmospherically derived Hg may be a more important source of MeHg to higher trophic levels than legacy sediments in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».