High Complexity Lead-Free Wave and Rework: The Effects of Material, Process and Board Design on Barrel Fill
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The current “lead in solder” exemption for server and network infrastructure products in the European Union's RoHS legislation is currently scheduled to expire in 2014. Numerous studies have identified the interactions between wave solder process parameters and the various materials and chemistries currently in use. However, it is critical to confirm the capability of manufacturing large, high complex products in a lead-free environment, and to characterize the capability of existing equipment and material technologies. It is important to understand the factors which maximize hole-fill and more importantly identify gaps which may currently exist in order to allow time to address these challenges prior to the legislative deadline. This paper focuses on the outcome of a development program which was designed to address the ability to maximize pin-through-hole solder joint quality and reliability performance for use in high complexity server/storage class hardware assemblies. Factors including alloy type, flux selection, surface finishes, atmosphere and wave nozzle configurations are studied. This program utilized both an internally designed test vehicle (TV), in addition to a product vehicle (PV). Actual product design points and connector technologies were integrated into the test vehicle design, in order to represent real-life design features throughout the experiment. In addition, various design features such as, pin-to-hole ratio, ground layer connections and thermal relief designs were incorporated into the test vehicle design, to understand the impact of board design on final barrel fill results and provide a data set to support any design for manufacturing (DFM) change recommendations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle