Can migration mitigate the effects of ecosystem change? Patterns of dispersal, energy acquisition and allocation in Great Lakes lake whitefish (Coregonus clupeaformis)
Notice bibliographique
Résumé
Migration can be a behavioural response to poor or declining home range habitat quality and can occur when the costs of migration are overcome by the benefi ts of encountering higher- quality resources elsewhere. Despite dramatic ecosystem-level changes in the benthic food web of the Laurentian Great Lakes since the colonization of dreissenid mussels, coincident changes in condition and growth rates among benthivorous lake whitefi sh populations have been variable. We hypothesized that this variation could be in part mitigated by differences in migratory habits among populations, where increased migration distance can result in an increased probability of encountering high-quality habitat (relative to the home range). Results from four Great Lakes populations support this hypothesis; relative growth rates increased regularly with migration distance. The population with the largest average migration distance also had the least reduction in size-at-age during a period of signifi cant ecosystem change and among the highest estimated consumption and activity rates. In comparison, the population with the greatest declines in size-at-age was among the least mobile, demonstrating only moderate rates of consumption and activity. The least mobile population of lake whitefi sh was supported by a remnant Diporeia population and has experienced only moderate temporal growth declines. Our study provides evidence for the potential role of migration in mitigating the effects of ecosystem change on lake whitefi sh populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».