AC 2007-2480: BUILDING SECURITY AND BIO-CHEMICAL TERRORISM? AN INTERDISCIPLINARY COURSE
Notice bibliographique
Résumé
also the Project Manager of the US EPA funded project on developing educational materials for building professionals which focuses on protecting buildings against chemical and biological attacks. His research interests have been focused on optimization and economic analysis of mining and energy projects, Monte Carlo simulation, real options analysis, carbon management, and computer modeling of energy technologies. He is a member of both the Society for Mining, Metallurgy and Exploration (SME), the Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum Engineering (CIM) and the Air and Waste Management Association (AWMA). He has experience in the exploration and production of crude oil and natural gas as well as in coal, gold, and other metallic and non-metallic mining. Harmohindar Singh, North Carolina A&T State University Professor of Architectural and Mechanical Engineering and by training is a mechanical engineer. He has 42 years of teaching, research and development experience in heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) systems, indoor air quality (IAQ) and energy conservation in built environment. He is director of an interdisciplinary center for energy research and technology (CERT) which has been recognized as a unique center by the University of North Carolina (UNC) system. Dr. Singh has conducted approximately 123 energy assessment studies for small and medium scale industries for US DOE under Energy Analysis and Diagnostic (EADC) program from 1984 to 1989. He has arranged over 100 one-day or half-day workshops for the designers and consulting engineers, facility managers/engineers and other professionals and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».