Comparison of Staff‐Assisted Home Hemodialysis with In‐Center Hemodialysis and In‐Hospital Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Home hemodialysis (HHD) is superior to in-center hemodialysis (ICHD) in terms of survival, quality of life, and cost-effectiveness. However, assistance from family members in performing HHD is not always available to patients, and professional assistance for HHD can be cost prohibitive. For certain patients, ICHD can be impractical due to difficulties in transportation, which may necessitate ambulance transportation or hospitalization for in-hospital hemodialysis (IHHD). We describe 4 patients that have had problems receiving ICHD for various reasons. Two of these patients had problems with transportation, while the other two could not remain on dialysis for the prescribed duration of time and, therefore, received inadequate dialysis. These patients had difficulty while receiving ICHD in meeting the adequacy criteria set by Dialysis Outcomes Quality Initiative. One of these patients had a neuropsychiatric disorder and displayed disruptive behavior. When these 4 patients were switched to staff-assisted home hemodialysis (SAHD), the dialysis core indicators improved compared with ICHD, and the patients needed significantly fewer hospitalization days. In this paper, we demonstrate that, in patients that cannot be easily transferred, and in patients with neuropsychiatric disorders, SAHD can be a less expensive and more efficacious modality of dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».