Interprofessional collaboration in family health teams
Notice bibliographique
Résumé
ObJEctIVE T o examine family health team (FHT) members’ perspectives and experiences of interprofessional collaboration and perceived benefits. DEsIGN Qualitative case study using semistructured interviews. sEttING Fourteen FHTs in urban and rural Ontario. PArtIcIPANts Purposeful sample of the members of 14 FHTs, including family physicians, nurse practitioners, nurses, dietitians, social workers, pharmacists, and managers. MEtHODs A multiple case-study approach in volving 14 FHTs was employed. Thirty-two semistructured interviews were conducted and data were analyzed by employing an inductive thematic approach. A memberchecking technique was also undertaken to enhance the validity of the findings. MAIN FINDINGs Five main themes are reported: rethinking traditional roles and scopes of practice , management and leadership, time and space, interprofessional initiatives, and early perceptions of collaborative care. cONcLUsION This study shows the importance of issues such as roles and scopes of practice , leadership, and space to effective team-based primary care, and provides a framework for understanding different types of interprofessional interventions used to support interprofessional collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».