Houston Area HIV Services Ryan White Planning Council
Notice bibliographique
Résumé
MEMBERS PRESENT MEMBERS ABSENT OTHERS PRESENT Morenike Giwa, Chair Roland Amboree, excused Kalvin Marshall, Greeter Ben Barnett, Vice-Chair David Benson, excused Teresa Presley Pruitt, Greeter Venita Ray Amber David, excused Cecilia Smith-Ross, Greeter Claudine Alexandre-McGill David Garner Ardry Boyle Ruth Atkinson Gabriel Gonzalez, excused Ramiro Hernandez Melody Barr Tracy Gorden, excused Ella Collins-Nelson Michael Bass Melvin Johnson Chevonne Potter, Bering Omega Community Services Bianca Burley Billie Lackins, excused Chris Escalante Ernesto Macias, excused STAFF PRESENT Jerry Garza Osaro Mgbere, excused Ryan White Grant Administration Linda Hollins Nancy Miertschin, excused Charles Henley J. Hoxi Jones Greg Monk, excused Carin Martin Januari Leo Lyla Ordonez, excused Heather Keizman Kevin Moore Ryan Rushing, excused Terrence Redix Dr. Beverlee Solomon The Resource Group Carl Tennill Eric Twombley, excused Anna Langford C. Bruce Turner Lena Williams, excused Nadine Wallace Office of Support David Watson Tori Williams Pat Weatherspoon Jen Hadayia Larry Woods Georgette L. Monaghan See the attached chart at the end of the minutes for individual voting information.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,679 | 0,336 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».