Study of non stationary mode flow of an abdominal aortic aneurysm.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Abdominal aortic aneurysm rupture is 95% lethal. Numerical simulation of Navier-Stokes equations allows seeing complex flow phenomenon in laminar state. METHOD: In this study, we work on a model using the finite element method with an actual 3D geometry. This geometry is from a point cloud obtained by a tomodensitometry scan of a typical patient. We consider rigid wall, homogeneous and Newtonian fluid. We impose four pulsative waveforms as entrance condition: two rest waveforms, two exercise waveforms. The four aver-age Reynolds numbers are 353 and 363 for the rest waveforms and 1058 and 1388 for the exercise waveforms. For the systolic peaks, the Reynolds numbers are 1639 and 1917 for the rest waveforms and 2800 and 2497 for the exercise waveforms. RESULTS: RESULTS show that during the systolic acceleration, vortices issued from the previous pulsation are pushed out and the flow reattached on the wall. During the systolic deceleration, a main vortex appears in the upper part of the aneurysm; it grows and moves to the center. During the diastole, the vortex sustains itself until the next pulsation for the exercise conditions. For the rest conditions, imposed oscillations during the diastole lead to secondary vortices. Pressure stays relatively constant in the aneurysm following the entrance conditions. DISCUSSION: These results on the flow and pressure repartition agreed with those found in the literature (1-6) validating in a first time our model. The next step of the study is the wall shear stress data exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».