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Enregistrement W2186753845 · doi:10.21693/1933-088x-13.4.179

Pathophysiologic Principles in the Management of Severe PAH

2015· article· en· W2186753845 sur OpenAlexaff
John Granton

Notice bibliographique

RevueAdvances in Pulmonary Hypertension · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterloadMedicineCardiologyInternal medicinePulmonary hypertensionVolume overloadHeart failureVentricleDecompensationPulmonary embolismContext (archaeology)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of tremendous advances in our understanding of the pathophysiology and new treatment options, for many patients, pulmonary arterial hypertension (PAH) remains a progressive condition. The often-relentless reduction in the cross-sectional area of the pulmonary vasculature leads to progressive increase in right ventricular (RV) afterload. Although the right ventricle can adapt to an increase in afterload, progression of the pulmonary vasculopathy in PAH causes many patients to develop progressive RV failure.1 Alternately, for those with other forms of pulmonary hypertension, worsening lung disease or cardiac disease may destabilize the RV function. Acute RV decompensation may be triggered by disorders that lead to either an acute increase in cardiac demand (such as sepsis, surgery, or pregnancy), or an increase in ventricular afterload (such as an interruption in medical therapy or pulmonary embolism), or destabilization of a compensated RV (such as arrhythmia or volume overload). The poor reserve of the RV, RV ischemia, and adverse RV influence on left ventricular filling may lead to a global reduction in oxygen delivery and multi-organ failure.2 The goals of this article are to provide an approach to right heart failure in the context of an increase in its afterload. This article will focus on pathophysiologic principles on which to build an approach to medical therapies. Mechanical and surgical strategies will be the focus in the accompanying article by Dr de Perrot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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