Alessitimia e personalità in pazienti con disturbi d'ansia e depressione maggiore: influenze sull'outcome di trattamento Alexithymia and personality in patients with anxiety disorders and major depression: effects on treatment outcome
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objectives Alexithymia is frequently associated with major depression and anxiety disorders, and in the literature it is considered as a negative prognostic factor in the treatment of these disorders. Nevertheless, limited evidence is available about the effect of alexithymia on treatment outcome. In this study, we analyze the presence of alexithymia in patients with depressive or anxiety disorders. In addition, we investigate the effects of alexithymia considered as a single factor, and the interaction between alexithymia and socio-demographics and clinical variables (personality traits) as modulators of response to combined treatment. Materials and methods Eighteen outpatients with major depression or anxiety disorders underwent pharmacotherapy and individual psychodynamic psychotherapy. Subjects were assessed using the Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D), the Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAM-A) and the Toronto Alexithymia Scale 20-item (TAS-20) at baseline and after eight weeks of treatment. Personality traits were assessed with the SCID II at baseline. Outcome was the change in scores of HAM-D and HAM-A from baseline to the eight weeks of treatment. Predictor was the TAS score. The statistical relationship between outcome and predictor was analyzed by linear regression. In the regression model, we included stratification factors (socio-demographics and clinical variables) as covariates if they had a significant statistic relationship with the main outcome and their interaction with the main outcome is included. Results After eight weeks of treatment, we observed an improvement of 78% on HAM-D and of 69% on HAM-A, while 55.5% of subjects were not alexithymic, 22.2% were borderline alexithymic and 5.5% were diagnosed as alexithymic. No significant effect resulted from the analysis of alexithymia as a modulator of response to anxiety or depressive symptoms. On the other hand, the combination of alexithymia with “older age” predicted worse outcome by the HAM-D (p = 0.02873). Moreover, we observed a negative correlation between “obsessivecompulsive personality traits” and improvement on HAM-D (p = 0.002314), and a positive correlation between alexithymia and obsessive-compulsive personality traits (p = 0.02629).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».