CCR7 Receptor Expression in Mono-MAC-1 Cells: Modulation by Liver X Receptor<i>α</i>Activation and Prostaglandin E<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Cell migration via chemokine receptor CCR7 expression is an essential function of the immune system. We previously showed that prostaglandin E2 (PGE2), an important immunomodulatory molecule, increases CCR7 expression and function in monocytes. Here, we explore the role of the liver X receptor α (LXRα) activation on CCR7 expression in Mono-Mac-1 (MM-1) cells in the presence of PGE2. To do this, MM-1 cells were stimulated with the LXRα synthetic agonist T0901317 in the presence or absence of PGE2. CCR7 mRNA transcription was measured using quantitative RT-PCR and protein expression was examined using flow cytometry. CCR7 function was analyzed using migration assays in response to CCL19/CCL21, which are natural ligands for CCR7. Our results show that agonist-mediated activation of LXRα in the presence of PGE2 increases CCR7 mRNA transcription and MM-1 cell migratory capacity in response to CCL19/21. In addition, our results demonstrate that engagement of the E-prostanoids 2 and 4 (EP2/EP4) receptors present on MM-1 cells is responsible for the observed increase in CCR7 mRNA expression and function during LXRα activation. Examination of monocyte migration in response to lipid derivatives such as PGE2 and oxysterols that are produced at sites of chronic inflammation would contribute to understanding the excessive monocyte migration that characterizes atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».