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Enregistrement W2186805091 · doi:10.21273/jashs.129.3.0425

Relationship between Understory Light and Growth of Forest-grown American Ginseng (Panax quinquefolius L.)

2004· article· en· W2186805091 sur OpenAlexafffund
Anick R. Fournier, André Gosselin, John Proctor, Louis Gauthier, Shahrokh Khanizadeh, Martine Dorais

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Horticultural Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of GuelphUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésUnderstoryAmerican ginsengGinsengTaprootShootGrowing seasonHorticultureBotanyBiologyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to determine the relationship between daily and seasonal changes in understory light, and growth of 1- and 2-year-old american ginseng plants cultivated in a broadleaf forest. Using hemispherical photography and spectroradiometry, understory light [total, direct, and diffuse photon flux density (PFD), and sunfleck durations] and light quality [ultraviolet (UV) and red to far red (R:FR)] were evaluated during two consecutive growing seasons. While shoot and root dry weight (DW), and taproot area of 1-year-old american ginseng plants were related to sunfleck durations, accounting for up to 56% of the variation, the relationship reached a plateau at 2 h·d -1 sunfleck durations for growth. In September, growth of 1- and 2-year-old plants exposed to <2 h·d -1 sunfleck durations was positively related to diffuse PFD (and total PFD for 1-year-old plants), accounting for up to 69% of the variation. In mid-season (July 2000), shoot and root growth, and leaflet area of 2-year-old american ginseng were correlated with light PFD and light quality (UV and R:FR), accounting for up to 88% of the variation. Generally, the results suggest that exposing 1- and 2-year-old american ginseng plants to higher diffuse PFD and <2 h·d -1 sunfleck durations increases yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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