Relationship between Understory Light and Growth of Forest-grown American Ginseng (Panax quinquefolius L.)
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine the relationship between daily and seasonal changes in understory light, and growth of 1- and 2-year-old american ginseng plants cultivated in a broadleaf forest. Using hemispherical photography and spectroradiometry, understory light [total, direct, and diffuse photon flux density (PFD), and sunfleck durations] and light quality [ultraviolet (UV) and red to far red (R:FR)] were evaluated during two consecutive growing seasons. While shoot and root dry weight (DW), and taproot area of 1-year-old american ginseng plants were related to sunfleck durations, accounting for up to 56% of the variation, the relationship reached a plateau at 2 h·d-1 sunfleck durations for growth. In September, growth of 1- and 2-year-old plants exposed to <2 h·d-1 sunfleck durations was positively related to diffuse PFD (and total PFD for 1-year-old plants), accounting for up to 69% of the variation. In mid-season (July 2000), shoot and root growth, and leaflet area of 2-year-old american ginseng were correlated with light PFD and light quality (UV and R:FR), accounting for up to 88% of the variation. Generally, the results suggest that exposing 1- and 2-year-old american ginseng plants to higher diffuse PFD and <2 h·d-1 sunfleck durations increases yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».