Endurance training increases FFA oxidation and reduces triacylglycerol utilization in contracting rat soleus
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of 8 wk of intense endurance training on free fatty acid (FFA) transporters and metabolism in resting and contracting soleus muscle using pulse-chase procedures. Endurance training increased maximal citrate synthase activity in red muscles (+54 to +91%; P </= 0.05) but failed to increase cytosolic fatty acid binding protein content, mRNA for fatty acyl-CoA synthase, and the putative FFA transporters or transport of palmitic acid into giant sarcolemmal vesicles. At rest, only triacylglycerol (TG) synthesis was significantly increased by training (+100.9 +/- 8.7 vs. +66.6 +/- 6.7 nmol/g wet wt; P </= 0.05). Muscle contraction increased TG synthesis (+46%; P </= 0.05) and palmitate oxidation (+115%; P </= 0.05) in untrained rats. Endurance training further enhanced synthesis of monoacylglycerol (MG), diacylglycerol (DG) and TG during contraction (+36, +69 and +71%, respectively; P </= 0.05), as well as exogenous palmitate oxidation (+41%; P </= 0.05) relative to untrained rats. Compared with those in untrained rats, TG breakdown and oxidation during contraction were reduced after training by 49 and 30%, respectively (P </= 0.05). In conclusion, endurance training 1) increases FFA oxidation and incorporation into endogenous lipid pools during contraction and 2) reduces the rate of intramuscular TG utilization during contraction when exogenous FFA availability is adequate. The enhanced FFA uptake subsequent to training appears to be independent of altered maximal transport rates of FFA into the muscle cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».