Empathy, culture and brain - proposal for a large-scaled cross-cultural study
Notice bibliographique
Résumé
Our brains and minds are shaped by the experiences we make in the context of the culture in which we develop and live. Although psychologists have provided abundant evidence for the diversity of human cognition and behaviour across cultures, the question of whether the neural correlates of human cognition are also culture- dependent is often not taken into account by neuroscientists. This paper presents the current knowledge concerning the influence of culture on empathy as the basic emotion of the social brain, and a proposal for a cross-cultural neuroimaging study on this issue. INTRODUCTION While psychologists have shown abundant evidence for diversity of human cognition and behavior across cultures, current neuroimaging research still neglects the potential cultural sensitivity of the underlying neural correlates only targeting general neural mechanisms of human cognition. To resolve this discrepancy between psychology and neuroscience, neuroimaging studies need to take into account the cultural diversity of human cognition and behaviour. Cultural differences seem to modulate many neural activities at multiple-level functions. Transcultural neuroimaging research will provide a novel approach to distinguish culture-independent and culture-sensitive neural mechanisms of human cognition and behaviour. To collect data on this new and important issue, Georg Northoff, Research Unit Director at the Institute of Mental Health Research of the University of Ottawa and Thomas Stompe, head of the Vienna Research Group on Transcultural Psychiatry, have considered to organize a serial of large-scaled cross-cultural studies on basic human cognitive and affective functions. As a first step healthy subjects from different countries, ethnicities and cultures should be included in order to collect basic data on these issues. These data should provide a baseline of knowledge for the studies on various groups of mentally ill patients. The first topic under study will be empathy, followed by self-processing and Theory of Mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».