Performance Characteristics of Adenoid Cystic Carcinoma of the Salivary Glands in Fine-Needle Aspirates: Results From the College of American Pathologists Nongynecologic Cytology Program
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although the cytomorphology of adenoid cystic carcinoma (ACC) has been well described, the accuracy of this diagnosis in fine-needle aspirates (FNAs) of the salivary glands has not been extensively evaluated. OBJECTIVE: To assess participants' responses in the College of American Pathologists (CAP) Nongynecologic Cytology (NGC) Program to determine the accuracy and false-negative rate of ACC cases in salivary gland FNAs. DESIGN: A retrospective review of the CAP NGC Program's cumulative data from 2000-2010 was performed for the general and the specific reference diagnosis categories for ACC in salivary gland FNAs according to preparation and participant types. RESULTS: Of 5156 responses, the overall concordance rates for both the general category of malignancy and the specific category of ACC were 63.6% (3279 of 5156) and 38.6% (1966 of 5088), respectively, with a false-negative rate of 36.4% (1877 of 5156). The most frequent false-negative responses were pleomorphic (1080) and monomorphic (526) adenoma (1614 of 5088, 31.5%), while lymphoma was the most frequent malignant misinterpretation. There was a significant statistical difference in concordance to the reference interpretation between the reader types: 39.9% (1006 of 2521) concordance rate for pathologists compared to 33.8% (503 of 1488) for cytotechnologists. However, there was no significant statistical difference for concordance to the general category or reference interpretation, based on preparation type (Papanicolaou versus modified Giemsa stained). CONCLUSIONS: In this interlaboratory comparison educational program, accurate identification of ACC has shown to be problematic, with ACC representing an important cause of false-negative responses. The most common diagnostic pitfall is distinguishing this entity from pleomorphic and monomorphic adenoma in the benign category and from lymphoma and adenocarcinoma in the malignant one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».