Differential Contribution of BLT<sub>1</sub> and BLT<sub>2</sub> to Leukotriene B<sub>4</sub>‐Induced Human NK Cell Cytotoxicity and Migration
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence indicates that leukotriene B4 (LTB4) via its receptors BLT1 and/or BLT2 (BLTRs) could have an important role in regulating infection, tumour progression, inflammation, and autoimmune diseases. In the present study, we showed that LTB4 not only augments cytotoxicity by NK cells but also induces their migration. We found that approximately 30% of fresh NK cells express BLT1, 36% express BLT2, and 15% coexpress both receptors. The use of selective BLTR antagonists indicated that BLT1 was involved in both LTB4-induced migration and cytotoxicity, whereas BLT2 was involved exclusively in NK cell migration, but only in response to higher concentrations of LTB4. BLT1 and BLT2 expression increased after activation of NK cells with IL-2 and IL-15. These changes of BLTR expression by cytokines were reflected in enhanced NK cell responses to LTB4. Our findings suggest that BLT1 and BLT2 play differential roles in LTB4-induced modulation of NK cell activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».