Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate what happens to the serum creatinine (SC) levels of people with initial mild elevations in SC; whether a stable, non-progressive elevation in SC level is the most common scenario; how common a progressive increase in SC is among primary care patients; and how often primary care patients with substantial elevations in SC (>300 micromol/L) progress to end-stage renal disease. DESIGN: Retrospective analysis of laboratory data and chart review. SETTING: Queen's University Family Medicine Centre in Kingston, Ont. PARTICIPANTS: All patients who had SC levels measured at a nearby hospital laboratory between January 1994 and December 1998. MAIN OUTCOME MEASURES: Recently recorded height and weight measurements, latest SC measurements (if available), whether patients had been referred to nephrologists, comorbidity, medications being taken, whether patients were currently undergoing dialysis or had received a renal transplant, and whether patients had died. RESULTS: In the 1434 charts of eligible patients, 64 (4.5%) had elevated initial SC levels (>130 micromol/L) recorded, and 57 of these contained follow-up SC levels also. Among these 57 patients, 32 (56%) saw their SC levels return to normal, including 50% of those whose initial levels had been >300 micromol/L. Only 7 patients (12%) with elevated SC levels progressed to higher levels during the follow-up period. Average age in the study group was 63 years; those with initial elevated SC levels were older than the average (70 years). CONCLUSION: More than half of those with initially elevated SC levels (>130 micromol/L) saw their levels return to normal, including patients whose initial levels had been >300 micromol/L. It seems that a single elevated SC measurement does not predict ongoing decline in renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».