Transfusion of fresher vs older red blood cells in hospitalized patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The impact of transfusing fresher vs older red blood cells (RBCs) on patient-important outcomes remains controversial. Two recently published large trials have provided new evidence. We summarized results of randomized trials evaluating the impact of the age of transfused RBCs. We searched MEDLINE, EMBASE, CINAHL, the Cochrane Database for Systematic Reviews, and Cochrane CENTRAL for randomized controlled trials enrolling patients who were transfused fresher vs older RBCs and reported outcomes of death, adverse events, and infection. Independently and in duplicate, reviewers determined eligibility, risk of bias, and abstracted data. We conducted random effects meta-analyses and rated certainty (quality or confidence) of evidence using the GRADE approach. Of 12 trials that enrolled 5229 participants, 6 compared fresher RBCs with older RBCs and 6 compared fresher RBCs with current standard practice. There was little or no impact of fresher vs older RBCs on mortality (relative risk [RR], 1.04; 95% confidence interval [CI], 0.94-1.14; P = .45; I(2) = 0%, moderate certainty evidence) or on adverse events (RR, 1.02; 95% CI, 0.91-1.14; P = .74; I(2) = 0%, low certainty evidence). Fresher RBCs appeared to increase the risk of nosocomial infection (RR, 1.09; 95% CI, 1.00-1.18; P = .04; I(2) = 0%, risk difference 4.3%, low certainty evidence). Current evidence provides moderate certainty that use of fresher RBCs does not influence mortality, and low certainty that it does not influence adverse events but could possibly increase infection rates. The existing evidence provides no support for changing practices toward fresher RBC transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».