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Enregistrement W2186936677 · doi:10.4141/cjas2010-040

S<scp>hort</scp> C<scp>ommunication</scp>: Associations of <i>BoLA</i> alleles <i>DRB3.2*16</i> and <i>DRB3.2*23</i> with health-related traits in Holstein bulls

2011· article· en· W2186936677 sur OpenAlexaffvenueabout
B. S. Sharma, Chris P. Verschoor, Niel A. Karrow

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlleleBiologyGeneticsPrimer (cosmetics)GenotypePopulationHerdGeneAnimal scienceMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sharma, B. S., Verschoor, C. P. and Karrow, N. A. 2011. Short communication:Associations of BoLA alleles DRB3.2*16 and DRB3.2*23 with health-related traits in Holstein bulls. Can. J. Anim. Sci. 91: 597–600. The relationships between bovine leukocyte antigen (BoLA) DRB3.2 alleles and health and fertility traits were investigated. A group of 548 Canadian and American Holstein bulls was genotyped for the presence of DRB3.2*16 and DRB3.2*23 alleles using the multi-primer target polymerase chain reaction technique. The traits of interest included somatic cell score (SCS), lactation persistency, daughter fertility (DF), and herd life (HL). Higher frequencies were observed for alleles DRB3.2*16 and DRB3.2*23 in this bull population compared with previous reports. In a comparison-wise level, some significant contrasts were detected; however, no association was detected between the DRB3.2 alleles and SCS. Allele DRB3.2*16 had a favorable effect on HL compared with allele DRB3.2*23. On the other hand, these two alleles had a favorable influence on DF, additionally, individuals carrying both of these two alleles performed better than the individuals carrying either allele. Further investigation is warranted to examine the effects of these alleles on HL and reproduction performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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