Wish to Die and Physical Illness in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The Scientific Committee of the ESA StudyThe wish to die is the first step into the suicidal process.While depression is a major risk factor for the wish to die in old age, it seems that chronic physical illness could also be an important associated factor.Therefore, it would be interesting to look at the relations between 15 specific illnesses and the wish to die in old age.A representative probabilistic sample of community-dwelling older adults aged over 65 (M = 73.9)took part in a large survey on the prevalence of mental disorders, that also gathered information on chronic illness.Results indicated that 5.2% of the 2,811 respondents believed that they would be better dead, and that nine types of chronic illnesses were found significantly more often in elderly persons with the wish to die compared to those without.A logistic regression, including these nine diseases, revealed that, when gender was controlled for, three types of chronic illnesses were significantly associated with increased odds of wish to die: arthritis/rheumatism (OR = 1.72), respiratory problems (OR = 1.85), and urinary/prostate disorders (OR = 1.76).Although many chronic illnesses were found significantly more often in persons with a wish to die, painful diseases causing functional limitations (arthritis) and illnesses that affect basic physiological needs (breathing, eliminating) were particularly important associated factors.New research should look at the possible mediating effects of helplessness, hopelessness, perceived burdensomeness, and reduced quality of life on the relation between chronic illness and the wish to die.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».