Understanding healthy pregnancies: the perspective of Inuit midwives in northwestern Quebec.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For 25 years, Inuit midwives have provided perinatal and newborn care for about 90% of the pregnancies in northwestern Quebec. Patients in this region continue to have high rates of preventable nutritional deficiencies. The objective of this study was to explore the perceptions of professional midwives and students about what makes a healthy pregnancy and a healthy newborn. METHODS: We convened, via teleconference, a semistructured focus group with the local midwives and students. The conversation focused on local understanding of a healthy pregnancy and a healthy newborn, and the role of midwives in the communities. RESULTS: Four midwives and 6 students took part in the focus group, representing 80% of local midwives and students. All of the participants were women, and their professional experience ranged from 3 to 25 years. Through inductive thematic analysis, it became apparent that personal experiences and professional training were important determinants of opinions. Midwives believed that the health of women and infants could be improved through better food selection, particularly reliance on traditional nutrient-rich food. They were aware that iron deficiency was a problem and that infants required vitamin D; however, they reported that supplement uptake was poor. CONCLUSION: Concern was expressed about a decline in traditional beliefs and about unhealthy behaviours. Participants advanced strategies to promote knowledge locally (e.g., visual aids, local radio) to attempt to reduce rates of nutritional deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».