Trends in Economic Homogamy: Changes in Assortative Mating or the Division of Labor in Marriage?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The growing economic resemblance of spouses has contributed to rising inequality by increasing the number of couples in which there are two high- or two low-earning partners. The dominant explanation for this trend is increased assortative mating. Previous research has primarily relied on cross-sectional data and thus has been unable to disentangle changes in assortative mating from changes in the division of spouses' paid labor-a potentially key mechanism given the dramatic rise in wives' labor supply. We use data from the Panel Study of Income Dynamics (PSID) to decompose the increase in the correlation between spouses' earnings and its contribution to inequality between 1970 and 2013 into parts due to (a) changes in assortative mating, and (b) changes in the division of paid labor. Contrary to what has often been assumed, the rise of economic homogamy and its contribution to inequality is largely attributable to changes in the division of paid labor rather than changes in sorting on earnings or earnings potential. Our findings indicate that the rise of economic homogamy cannot be explained by hypotheses centered on meeting and matching opportunities, and they show where in this process inequality is generated and where it is not.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle