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Enregistrement W2186962370 · doi:10.1111/isqu.12137

Compromised Peacebuilding

2014· article· en· W2186962370 sur OpenAlexaff
Michael Barnett, Songying Fang, Christoph Zürcher

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacebuildingStatus quoEliteOutcome (game theory)DemocracyPolitical scienceGovernment (linguistics)VetoPolitical economyPower (physics)Vulnerability (computing)SociologyPublic administrationEconomicsLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable evidence that peacebuilding operations are more likely to reproduce important elements of the status quo than they are to propel post-conflict states toward a liberal democracy. In contrast to existing theories that focus on the resources available to peacebuilders or the degree of damage caused by the war to explain the outcome, we highlight the interaction between international and domestic actors. Specifically, we conceive of peacebuilding as a strategic process involving peacebuilders, a postwar government, and other local elites. The equilibrium results show that this process typically concludes in a compromised peacebuilding outcome. This is not surprising when the policy preferences of the actors diverge, but the results also hold when domestic elites prefer a liberal democracy to the status quo. Why? Primarily, because postwar governments are rewarded by relatively impatient peacebuilders with more resources than they would otherwise receive. Additionally, if there exists a secondary elite with veto power, a compromised outcome becomes even more likely. We illustrate these findings with reference to post-1989 peacebuilding operations. Although peacebuilding might not work as it is intended, in the conclusion, we argue that it is better than the alternatives and propose a more realistic measure of peacebuilding success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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