A study of self-efficacy in the use of interactive whiteboards across educational settings: a European perspective from the iTILT project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports on the preliminary findings of an EU-funded project called Interactive Technologies in Language Teaching (iTILT). The project aims to produce a range of training materials and resources to support teachers using the interactive whiteboard (IWB) in foreign language (FL) teaching. The project involves 7 European countries (Belgium, Netherlands, Germany, France, Spain, Wales and Turkey) with teachers at differing levels of IWB implementation and proficiency, and encompasses a wide range of educational sectors from primary through to higher education. During the initial stages of data collection, teachers involved in the project completed a likert-scale questionnaire relating to their self-efficacy with both general ICT skills and using a range of IWB features/tools. Despite the differing educational sectors and IWB experience amongst the teachers within the project, there was very little variation in responses between the different countries. Overall, teachers reported high levels of general ICT self-efficacy but low levels of self-efficacy with particular features and tools of the IWB. Nevertheless teachers stated that they allowed pupils to use the IWB and remained positive about the potential benefit of using IWBs to increase pupil participation, engagement and motivation. The findings are considered in the context of existing IWB transitional frameworks and implications for teaching in a variety of classroom contexts are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle