Updating Standard Shape Material Properties Database for Design and Reliability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarizes the mechanical properties of ASTM A992 steel as determined by tests of 207 flatstrap tensile test specimens at the University of Minnesota and the University of Western Ontario carried out in accordance with ASTM A370. Samples were obtained from 38 heats of steel from eight different shapes provided by three producers. The objectives of the study were to quantify statistical parameters for the mechanical properties of A992 steel and to investigate the necessity of updating the resistance factor for steel in the AISC LRFD Specification (AISC, 1999). The lower tail of the yield strength data is accurately represented by the lognormal distribution reported by Dexter, Graeser, Saari, Pascoe, Gardner, and Galambos (2000). The ratio of the observed yield stress to the corresponding value reported on the Mill Test Report averaged 1.002, with a coefficient of variation of 0.044. The ratio of the flange yield strength to web yield strength averaged 0.95. The difference between the static yield strength and the yield strength recorded at ASTM A370 strain rates averaged 4.4 ksi. It is concluded that A992 steel has smaller bias coefficients and smaller coefficients of variation compared to the parameters for A36 steel used in the original calibration that have increased the reliability index slightly. At the AISC LRFD calibration point of a live-to-dead ratio of three, the reliability index for a braced compact beam with a resistance factor of 0.9 increases from 2.5 to 2.6 if the discretization factor is ignored or to 2.8 if the discretization factor is included. However, an increase of resistance factor from 0.90 to 0.95 is not recommended without further study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle