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Enregistrement W2187012720 · doi:10.31265/jcsw.v5i1.52

Social care going market

2010· article· en· W2187012720 sur OpenAlexaboutno aff
Ingo Bode

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Social Work · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial citizenshipWelfare stateUniversalismCitizenshipEmbeddednessSociologyWelfareSovereigntySocial WelfarePolitical economyMixed economyPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades or so, major Western societies have remoulded the institutional set-up by which they are deailing with social risks related to frailty during old age. While the 20th century had brought a transnational tendency towards the establishment of elderly care ‘going public’, the proliferation of more market-based services brings confusion into the societal norm-set underlying the aforementioned tendency. Marketisation has placed the emphasis on economic values engrained in liberal worldviews, leading into a new welfare culture that devaluates universalism and reemphasises the sovereignty of the individual. However, the new cult of the individual produces contradictory signals. Drawing on an encompassing study on the ‘culture of welfare markets’ in elderly care provision, covering two (post-)liberal and two (post-corporatist) welfare regimes (Canada, Britain; France, Germany), the paper looks at these fuzzy developments in order to assess the cultural embeddedness of what can be referred to as the mixed economy of elderly care. The analysis, charting major patterns of both institutional change and public communication around it, elucidates that we currently are facing a permanent struggle between liberal values and (renewed) elements of the ‘going-public-agenda’ proliferating over the 1970s and 1980s, that is, a hybrid and ‘nervous’ cultural configuration in which senior social citizenship remains an issue, albeit on precarious foundations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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