Notice bibliographique
Résumé
During the last decade, most industrialized countries have acknowledged that high-technology industries are important for their social and economic well-being (OECD, 1988). Both the public and the private sectors have commissioned many studies to find ways of developing new high-tech industries and accelerating the growth of existing ones (Brainard, 1988). However, no standard definition of high-tech industries exists: it varies from study to study depending on the objectives (Markusen et al., 1986). Moreover, little empirical research has been published on defining the Canadian high-tech industry except for the work of the Economic Council of Canada. It is thus not surprising that there is no consensus on the definition of "high-tech industries". This article reviews some of the current concepts and definitions. It also examines recent employment and earnings trends in Canadian high-tech industries. A modified Economic Council of Canada definition of high-tech industry is used in this study. Definitions of high-technology industry The term "high technology " or "high-tech " is commonly used, but what exactly does it mean? What are its unique features and characteristics? To some people, high-tech means industries that devote much of their resources to research and development. To others, it may refer to industries that manufacture innovative and technologically advanced products (for example, new pharmaceutical products, aerospace or electronic equipment). Sometimes high-tech implies state-of-the-art processing techniques using robotic, computer-aided manufacturing or laser technology. Or, it may simply refer to industries that make fashionable consumer goods and services such as "high-tech " tennis racquets and athletic shoes, health care and cosmetic products. The lack of a standard definition may lie in the very nature of high-tech industries. Many characteristics of high-tech industries are qualitative. It is difficult to devise scales or measurement systems to capture, for example, accelerated obsolescence, high risk or strategic importance to government. High-tech characteristics may also change quickly, influenced by market forces, public policy and technology itself
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,087 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».