The use of telemedicine to care for cancer patients at remote sites
Notice bibliographique
Résumé
6538 Background: At the BC Cancer Agency -CSI we are challenged to provide systemic cancer care to a population of 720,000 widely dispersed over 250,000 square kilometers. Video-link technology (VT) has been used at our centre since April 2004 to help provide distant care and prevent patient and physician travel. Methods: Patients gave consent for the use of VT. We prospectively collected data on patient and physician experiences as part of on-going quality assurance. We retrospectively collected the clinical data on these patients. Results: We performed 104 encounters on 100 patients between April 2, 2004 and October 4, 2006. Patient characteristics: female 62%, male 38%, average age was 66 years with a range of 28 –83. Extent of cancer was 67% curable, 31% advanced and 7% unknown. Visit type and cancer sites are shown below. Patients rated this experience very highly and the vast majority would repeat the experience rather than travel or wait several weeks to see the doctor in person. Physicians were not as satisfied as the patients; and both groups expressed a concern about the need for physical exam. In those having a consult, 54% had an exam within 60 days, and in none of these patients were the treatment recommendations changed. The majority (57%) of those consult patients that didn’t have an exam had either Stage 0 or I breast cancer or Stage II or III colorectal cancer; and it seems unlikely that physical exam would have changed management in these patients. Conclusions: We were able to deliver cancer care at distant sites with VT and patients found the experience very acceptable. There may not be a need for repeat physical exam in these patients, who had previously been examined by other physicians, prior to referral. No significant financial relationships to disclose. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».