Glocalization as an Alternative to Internationalization in Higher Education: Embedding Positive Glocal Learning Perspectives.
Notice bibliographique
Résumé
The notion of internationalization in higher education is understood as the recruitment of international students, marketing of academic programs and courses, and teaching English as a Second Language to student cohorts from Asia, Africa, and Latin America. Various models of internationalization (Knight, 2004, 2006; Leask, 2009; Pimpa, 2009; Welikala, 2011) have been explored and promoted in Canada, the United Kingdom, Australia, and New Zealand. Often, as noted in the literature, these models emphasize the acculturation of international students into the host country culture rather than a respectful exchange of academic and cultural knowledge and ideas. The central thesis of this critical reflective discussion paper is that glocalization in higher education is an appropriate alternative to internationalization. Glocalization advocates a positive learning experience and encourages the enhancement of learners’ glocal experience through a critical academic and cultural exchange of global and local socio-economic and political issues. Instructional strategies supporting glocalized learning curricula are recommended. The glocalization pedagogical framework for higher education, introduced in this paper, embraces the principles of social responsibility and justice with a firm commitment to sustainable futures for local and global societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,038 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».