Gender-specific genetic determinants of blood pressure and organ weight: pharmacogenetic approach.
Notice bibliographique
Résumé
A total genome scan and pharmacogenetic study were designed to search for genetic determinants of blood pressure (BP) as well as heart and kidney weights. Genome scanning was carried out in 266 F(2) intercrosses from Prague hypertensive hypertriglyceridemic rats for phenotypes of organ weights, baseline BP, BP after blockade of the renin-angiotensin system (RAS) by losartan, of the sympathetic nervous system (SNS) by pentolinium, and of the nitric oxide (NO) synthase by N(G)-nitro-L-arginine methyl ester. Pharmacogenetic analysis showed that, in males, BP was controlled by two loci on chromosomes 1 and 5 (Chr1, Chr5) through the SNS, and these loci showed a positive contribution for relative kidney weight (KW/BW). On the other hand, baseline BP in females was controlled by two loci on Chr3 and Chr7. The effect of these loci was not mediated by the RAS, SNS or NO system. These loci did not show any effect for KW/BW. Negatively-linked loci for KW/BW and relative heart weight (HW/BW) were identified on Chr2 in both genders. Another negatively-linked locus for KW/BW, located on Chr8 in males, affected BP through the SNS. This locus on Chr8 overlapped with a previously-reported modifier locus for polycystic kidney disease (PKD). In conclusion, this pharmacogenetic study determined two loci for BP and relative organ mass implicating sympathetic overactivity. Concordance of the identified locus for KW/BW and BP through the SNS on Chr8 with the PKD locus revealed the importance of this region for renal complications in various diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».