Community based Empirical study and Statistical Analysis about RH Cases with Canadian International Development Agency and Planned Parenthood Federation of Canada
Notice bibliographique
Résumé
CBRHEP is an initiative of a package of service delivery at the community doorstep to meet the unmet needs and avoid the challenges of access to services and mobility of women, in particular. However it was observed that at certain locations, despite the service provision at a nominal cost, the preventive methodology acceptance is very low. The main source of this information is the reports received from the Project Locations regarding the preventive methodology use and clientage of RH services. The main question of the present study is to find out that, what are the factors that restrain people from availing the services, especially preventive methodology, while they are being provided at a nominal cost, or sometimes free of cost, at the community doorstep? This query can be answered by analyzing the views of the community members at the project locations from different angles, like socio-cultural, religious, economic, medical etc. It is also a very interesting inquiry regarding the operation of the project and existing gaps in its implementation. The low acceptance of the preventive methodology has many dimensions and determinants; the discrepancy between stated fecundity preferences and reported preventive methodology behavior is often interpreted as indicative of latent demand for preventive methodology. Indeed, surveys carried out in many developing countries have shown that a discrepancy between productiveness preferences and behavior, commonly labeled “Unmet Need for FP,” characterizes a sizable fraction of women of reproductive age in the developing societies. However the gap between the desired lushness and actual use not necessarily because of this unmet need; the social factors may be determinant of many behaviors and preventive methodology is one of them. According to Sathar et al (2001) “…what is remarkable about Pakistan is not the existence of this preference–use gap but rather its persistence at relatively high levels for decades without any significant change in prevalence and, accordingly, in period fecundity rates, which in the three decades leading up to the 1990s probably exceeded six births per woman.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».