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Enregistrement W2187087033

Non-profit Governance Models: Problems and Prospects

2007· article· en· W2187087033 sur OpenAlex
Patricia Bradshaw, Bryan Hayday

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceFraming (construction)NormativeNormative model of decision-makingManagement scienceContingencySociologyPositive economicsEconomicsComputer sciencePolitical scienceBusinessEpistemologyManagementEngineeringLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on our experiences in developing a new governance model for the Canadian Health Network, in this paper we argue that there is currently no agreement about a prescriptive or ideal model of non-profit governance. Rather we suggest that within the current diversity of thought about governance there is an exciting opportunity to create new models which are hybrids of existing and emerging models with the selection of the best model based on a contingency approach. The paper begins with a review and critique of the normative and academic literatures on non-profit boards looking at the assumptions which inform each. The paper then characterizes existing governance models along two dimensions: established vs. innovative and unitary vs. pluralistic. This provides us with a way of mapping current perspectives according to four different models; the Policy Governance model, the Entrepreneurial model, the Constituency model and the Emergent Cellular model. The paper briefly describes the characteristics of each model and outlines the positive and negative features of each. The paper concludes by describing a new hybrid model which embraces the strengths of each model and also capitalizes on some of the new ways of framing management in turbulent times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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