Founded: Genetic Reconstruction of Lineage Diversity and Kinship Informs<i>Ex situ</i>Conservation of Cuban Amazon Parrots (<i>Amazona leucocephala</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Captive breeding is a widespread conservation strategy, yet such programs rarely include empirical genetic data for assessing management assumptions and meeting conservation goals. Cuban Amazon parrots (Amazona leucocephala) are considered vulnerable, and multiple on-island captive populations have been established from wild-caught and confiscated individuals of unknown ancestry. Here, we used mitochondrial haplotypic and nuclear genotypic data at 9 microsatellite loci to quantify the extent and distribution of genetic variation within and among captive populations in Zapata Swamp and Managua, Cuba, and to estimate kinship among breeders (n = 88). Using Bayesian clustering analysis, we detected 2 distinct clusters within the Zapata population, one of which was shared with Managua. Individuals from the cluster unique to Zapata possessed mitochondrial haplotypes with affinities to Cuban subspecies (A. l. leucocephala, A. l. palmarum); the shared cluster was similar, but also included haplotypes closely related to the subspecies restricted to Cayman Brac (A. l. hesterna). Overall mean kinship was low within each captive population (-0.026 to -0.012), with 19 and 11 recommended breeding pairs in Zapata and Managua, respectively, ranked according to mean kinship and informed by molecular sexing. Our results highlight the importance of understanding population history within ex situ management programs, while providing genetic information to directly inform Cuban parrot conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».