Water Quality Assessment in the Application of Stormwater Reuse for Irrigating Public Lands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stormwater reuse for irrigating public lands presents a viable option for reducing potable water demand in urban settings. However, stormwater generally contains high pollutant levels, which may cause adverse effects on public health and the environment. Water quality in a stormwater retention pond in the City of Calgary, Alberta, was examined in order to assess the feasibility of reusing stormwater for irrigation purposes. Field campaigns were conducted in the 2004, 2005, and 2006 irrigation seasons. The water quality data indicated that the pond water quality generally satisfies the requirements for stormwater recycled as irrigation water. Relationships between stormwater quality and climatological variables were investigated using correlation and regression analysis. Their correlations suggest that intermittent rain events contribute to elevated microbial levels and total suspended solids (TSS). Other climatological variables—air temperature, cloud cover, wind speed, and relative humidity—are also correlated with certain water quality parameters including fecal coliform (FC), TSS, nutrients, and conductivity. Formulated regression equations demonstrate good predictions of observed FC and TSS using climatological variables. Results showing stormwater quality as a function of climatological variables imply that climate change might have potential influence on stormwater quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».