Multisource Feedback: Everyone Has a Say, But Who Is Listening?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Multisource feedback involves the collection of feedback from multiple groups of assessors, including those who do not traditionally have a hierarchal responsibility to evaluate physicians. Theoretically, the feedback collectively provides a thorough view of physician performance in daily practice in the humanistic and relational competencies. This study explored perceptions of multisource feedback and prerequisites to an effective multisource feedback program in postgraduate medical education from the perspectives of both pediatrics residents and allied health care professionals.Methods: This exploratory case study utilized a pediatrics inpatient unit where multisource feedback has not yet been implemented. Three focus groups were conducted with purposefully recruited participants from 3 distinct groups: junior pediatrics residents, senior pediatrics residents, and allied health care professionals. Discussions were audio recorded, subsequently transcribed, and analyzed with thematic analysis.Results: Both residents and allied health care professionals expressed a strong interest in the concept of multisource feedback. However, more in-depth discussions identified barriers to residents' acceptance of and allied health care professionals' provision of feedback. Interpersonal dynamics, concerns about understanding, and misunderstanding of roles and responsibilities and power hierarchies were identified as barriers to both accepting and providing feedback. Interest in bidirectional feedback among allied health care providers and residents were expressed by all 3 focus groups.Conclusions: The barriers and prerequisites to providing and accepting multisource feedback identified suggestive limits to the efficacy of the multisource feedback process. Our findings suggest that these factors should be considered in the design and implementation of multisource feedback programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».