Visual Search in the Real World: Color Vision Deficiency Affects Peripheral Guidance, but Leaves Foveal Verification Largely Unaffected
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with color vision deficiencies report numerous limitations in daily life, restricting, for example, their access to some professions. However, they use basic color terms systematically and in a similar manner as people with normal color vision. We hypothesize that a possible explanation for this discrepancy between color perception and behavioral consequences might be found in the gaze behavior of people with color vision deficiency. METHODS: A group of participants with color vision deficiencies and a control group performed several search tasks in a naturalistic setting on a lawn. All participants wore a mobile eye-tracking-driven camera with a high foveal image resolution (EyeSeeCam). Search performance as well as fixations of objects of different colors were examined. RESULTS: Search performance was similar in both groups in a color-unrelated search task as well as in a search for yellow targets. While searching for red targets, participants with color vision deficiencies exhibited a strongly degraded performance. This was closely matched by the number of fixations on red objects shown by the two groups. Importantly, once they fixated a target, participants with color vision deficiencies exhibited only few identification errors. CONCLUSIONS: In contrast to controls, participants with color vision deficiencies are not able to enhance their search for red targets on a (green) lawn by an efficient guiding mechanism. The data indicate that the impaired guiding is the main influence on search performance, while foveal identification (verification) is largely unaffected by the color vision deficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».