Development and Application of a Geo-temporal Atlas for Climate Change Adaptation in Bay of Fundy Dykelands
Notice bibliographique
Résumé
van Proosdij, D; Perrott, B and Carroll, K., 2013. Development and Application of a Geo-temporal Atlas for Climate Change Adaptation in Bay of Fundy Dykelands.Globally, dykelands (former marsh areas protected by dykes) are of strategic importance for climate change adaptation. Many were originally designed to protect agricultural land, yet now protect valuable infrastructure. The purpose of this project was to develop a comprehensive digital atlas incorporating historical plans, shore protection, coastal geomorphology and LiDAR to serve as a basis for climate change adaptation planning in the Bay of Fundy. 110 paper plans were scanned, geo-referenced and features such as current and historical dykes, aboiteaux (tide gates), armouring, ditches, creeks, property boundaries, foreshore marsh, and geodetic elevations were digitized using ArcGIS. Attributes included age of structure, material, dimensions, and ownership. Dyke elevations were surveyed using an RTK GPS, and individual sections were identified as being vulnerable to storm surge and sea level rise. Erosion rates and width of foreshore marsh were calculated per dyke segment. At present, 55% of dykes within Nova Scotia are within 0.5 m of critical elevations established in the 1960s, 2% are more than 0.5 m below critical and all are below the predicted rates of SLR by 2055. There is also a strong relationship between the placement of armouring along the dyke toe and foreshore erosion. Conversely, timely placement of armouring along the foreshore marsh decreased rates of erosion. This was most effective in areas with the largest fetch; less effective where erosion was driven by tidal currents. All data were integrated into ArcReader for use by Agriculture personnel and have been essential for cost effective climate change adaptation planning including dyke topping, hazard mitigation and education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».