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Enregistrement W2187183493

Optimizing pediatric clinical care and advocacy in an online era: report of the Canadian Paediatric Society Infectious Diseases and Immunization Committee.

2014· article· en· W2187183493 sur OpenAlexaffabout
Janet Dollin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPediatric Infectious DiseaseMedicineAdvisory committeeFamily medicineImmunizationInfectious disease (medical specialty)Public healthPediatricsPolitical scienceDiseaseNursingImmunologyPublic administration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To help busy FPs find useful current information and keep up to date on pediatric infectious disease and immunization topics by highlighting the work of one excellent source of reliable information in this area, the Canadian Paediatric Society Infectious Diseases and Immunization Committee. COMPOSITION OF THE COMMITTEE: Committee members were appointed to represent the Canadian Paediatric Society, the College of Family Physicians of Canada, the Public Health Agency of Canada, the American Academy of Pediatrics, and the National Advisory Committee on Immunization. METHODS: This article highlights important pediatric practice points generated by the Canadian Paediatric Society Infectious Diseases and Immunization Committee at a typical meeting in January 2013 from the perspective of an FP liaison. It also describes the committee's work methods and its background thinking related to the most current and changing issues. REPORT: Learn specific online links to updated pediatric infectious disease topics from the detailed content of this report. Topics include caring for kids new to Canada, vaccine-hesitant parents, influenza, human papillomavirus, pertussis, sexually transmitted infections, multidrug-resistant bacteria, and advocacy, among others. CONCLUSION: Learn where to find this new and continuously changing information and how to stay evergreen in your knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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