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Enregistrement W2187213073 · doi:10.5539/enrr.v6n1p1

Agro-Diversity in the Forest-Savannah Transition Zone of Ghana: A Strategy for Food Security against Climatic and Socio-Economic Stressors

2015· article· en· W2187213073 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaidu
Mots-clésFood securityLivelihoodBusinessProductivitySustainabilityAgricultureCroppingAgricultural productivityAgroforestryProduction (economics)Natural resource economicsAgricultural economicsGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomic growthEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">Food security is a major issue affecting about 239 million people in Sub-Saharan Africa. Therefore, local ecosystems-based adaptive strategies for reducing the impact of climate change and other stressors on food production systems are very relevant in the national food security agenda. This study assessed how farmers in communities of the environs of the Kogyae Strict Nature Reserves in the forest-savanna transition zone of Ghana exploit a range of options for food production that spread and reduce risks and ensure sustainability of the local environment. Through a cross-sectional survey involving focus group discussions, institutional data search and on-site observations, the study investigated different ways to which the natural diversity of the environment has been used by farmers to enhance farm productivity and farmer income. The study observed that climate variability, land expropriation for protected area establishment, inappropriate use of farm technology and low pricing for farm produce pose as major threats to sustainable agriculture in the area. These constraints have compelled farmers to adopt a range of agro-diversity practices for increased farm productivity and income. They include introduction of new crop varieties, adoption of innovative farm management practices, diversified farm fields and sequential cropping systems. The study noted that the diversified systems have boosted farmer productivity and incomes and contributed to their socio-cultural needs. The study recommends greater crop intensification through the use of appropriate technologies and improved access to markets to consolidate farmer gains and livelihoods as well as ensuring food and nutritional security.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle