MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2187213073 · doi:10.5539/enrr.v6n1p1

Agro-Diversity in the Forest-Savannah Transition Zone of Ghana: A Strategy for Food Security against Climatic and Socio-Economic Stressors

2015· article· en· W2187213073 sur OpenAlexvenueno aff
Jesse S. Ayivor, Opoku Pabi, Benjamin D. Ofori, Dzidzo R. Yirenya-Taiwiah, Christopher Gordon

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBaidu
Mots-clésFood securityLivelihoodBusinessProductivitySustainabilityAgricultureCroppingAgricultural productivityAgroforestryProduction (economics)Natural resource economicsAgricultural economicsGeographyEnvironmental resource managementEnvironmental planningEconomic growthEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security is a major issue affecting about 239 million people in Sub-Saharan Africa. Therefore, local ecosystems-based adaptive strategies for reducing the impact of climate change and other stressors on food production systems are very relevant in the national food security agenda. This study assessed how farmers in communities of the environs of the Kogyae Strict Nature Reserves in the forest-savanna transition zone of Ghana exploit a range of options for food production that spread and reduce risks and ensure sustainability of the local environment. Through a cross-sectional survey involving focus group discussions, institutional data search and on-site observations, the study investigated different ways to which the natural diversity of the environment has been used by farmers to enhance farm productivity and farmer income. The study observed that climate variability, land expropriation for protected area establishment, inappropriate use of farm technology and low pricing for farm produce pose as major threats to sustainable agriculture in the area. These constraints have compelled farmers to adopt a range of agro-diversity practices for increased farm productivity and income. They include introduction of new crop varieties, adoption of innovative farm management practices, diversified farm fields and sequential cropping systems. The study noted that the diversified systems have boosted farmer productivity and incomes and contributed to their socio-cultural needs. The study recommends greater crop intensification through the use of appropriate technologies and improved access to markets to consolidate farmer gains and livelihoods as well as ensuring food and nutritional security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironment and Natural Resources ResearchMême sujetAgricultural Innovations and PracticesTravaux en français237 207