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Enregistrement W2187233916

Food Habits of Korean Immigrants Living at Pacific Coast Areas by Length of Residence

2005· article· en· W2187233916 sur OpenAlexaboutno aff
Young Sook Park, Susan I. Barr

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Nutrition · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNutrition, Health and Food Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceAcculturationImmigrationFood habitsDemographyGeographyGerontologyMedicineEnvironmental healthSociologyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A convenience samples of Korean-Canadian/American adults who lived in Pacific coast areas, were studied in 2000. Total of 130 adults of 37(29%) from Vancouver, 45(35%) from San Jose and 47(36%) from Los Angeles were analyzed by length of residence, as the shorter residence group resided for less than 20 years and the longer residence group resided for 20 years or more. It was observed that the Korean-Canadians/Americans, who resided there for almost two decades, still kept Korean foods and food-patterns very strongly, even though parents’ generation showed less acculturated food patterns than children’s generation. In spite of those practices, they gave high values mostly on their dietary acculturation and on educating their children about diets. However the longer residence group showed slightly less positive acculturation attitudes than the shorter one. Therefore the longer abroad seemed to make immigrants more for their children to keep dietary traditions. It is recommended that length of residence should be considered when planning dietary foodservices at nursing care systems for Korean Canadians/Americans. (J Community Nutrition 7(1 : 36 ~ 41, 2005

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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