A Multiple-City RCT of Housing First With Assertive Community Treatment for Homeless Canadians With Serious Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Housing First with assertive community treatment (ACT) is a promising approach to assist people with serious mental illness to exit homelessness. The article presents two-year findings from a multisite trial on the effectiveness of Housing First with ACT. METHODS: The study design was a randomized controlled trial conducted in five Canadian cities. A sample of 950 participants with serious mental illness who were absolutely homeless or precariously housed were randomly assigned to receive either Housing First with ACT (N=469) or treatment as usual (N=481). RESULTS: Housing First participants spent more time in stable housing than participants in treatment as usual (71% versus 29%, adjusted absolute difference [AAD]=42%, p<.01). Compared with treatment-as-usual participants, Housing First participants who entered housing did so more quickly (73 versus 220 days, AAD=146.4, p<.001), had longer housing tenures at the study end-point (281 versus 115 days, AAD=161.8, p<.01), and rated the quality of their housing more positively (adjusted standardized mean difference [ASMD]=.17, p<.01). Housing First participants reported higher quality of life (ASMD=.15, p<.01) and were assessed as having better community functioning (ASMD=.18, p<.01) over the two-year period. Housing First participants showed significantly greater gains in community functioning and quality of life in the first year; however, differences between the two groups were attenuated by the end of the second year. CONCLUSIONS: Housing First with ACT is an effective approach in various contexts for assisting individuals with serious mental illness to rapidly exit homelessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».