Hakomi in Action: A Narrative
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces readers to Hakomi in an alternative manner. Rather than present an overview of the interventions associated with the principles, it provides a personal narrative illustrating how the principles are demonstrated, and the effects of this implementation on the counselling process. To begin, the article provides a context of my therapy experience by introducing my therapist and my reason for seeking Hakomi therapy. Thereafter, I discuss each principle with reference to my own therapy experiences of it, and link to the therapeutic alliance throughout. Finally, I reflect on the experience of writing this narrative and provide a summary of applied Hakomi principles. Context Attending Hakomi weekend workshops intrigued me regarding the method of work I saw and experienced the trainer doing. Hakomi tapped into a part of me that I could not explain or figure out and triggered a level of emotion new to me. Out of curiosity (and what I now know as a tapped inner drive towards healing) I began attending individual therapy sessions with a highly recommended Hakomi therapist, whose name is Anna. When I first went to see her, I was unsure what to expect. I had previously tried many cognitive and behavioural methods to heal myself, but something was still missing. The following is an experiential narrative description of the principles of Hakomi in terms of how they showed up in my therapy. Each principle will be reviewed with a description of how each was experienced. Mindfulness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».