EVALUATION OF THE EFFECTS OF CLIMATE CHANGE ON FORAGE AND LIVESTOCK PRODUCTION AND ASSESSMENT OF ADAPTATION STRATEGIES ON THE CANADIAN PRAIRIES A report to the Prairie Adaptation Research Collaborative Canadian Climate Change Action Fund
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of adaptation of plant and animal systems in response to changes in climate will help to reduce the risk involved in livestock production. Climate change will affect a large array of systems. Forage and livestock production will not be excluded from the impact of climate change. The purpose of this study was to understand the concept of adaptation and to integrate adaptive management strategies within the beef industry. A case study was undertaken at three locations to determine the impact of climate change as predicted by the CGCM1 model on livestock production. Three adaptation strategies were devised namely an early turnout date, intensive early season grazing and an extended grazing season. These were applied to simulation for the years 2051-2090. The results should only be considered as only an example of the possible responses to climate change. A climate change scenario was created using the Canadian Climate Change model (GCM1) and integrated into the GrassGro Decision Support System (DSS). Three adaptation strategies were tested in comparison to a baseline simulation (1961-1990) for 2 pasture associations, Russian wildrye/alfalfa (RWR/ALF) and Crested Wheatgrass (CWG) at three locations Melfort, Saskatoon, Swift Current, Saskatchewan. Climate change predictions were simulated for the years 2051-2080. The effects of climate change on livestock production were complex and results were variable for each site. The effects were more prominent at Saskatoon than Melfort and Swift Current, reflecting strong regional specificity and variability. The adaptation strategies were more successful for RWR/ALF than for CWG pasture at Melfort and Swift Current while CWG appeared to be more successful at Saskatoon. Indeed, the results suggest that productivity of beef cattle grazing RWR/ALF pastures at Melfort and Swift Current could be enhanced with climate change. However, Russian wild ryegrass is slow and difficult to establish. Therefore one of the recommendations from this report calls for a greater research effort into the establishment problems of this grass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».