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Enregistrement W2187324905 · doi:10.22215/cjers.v3i2.2436

Addressing threats: European foreign policy toward the Middle East since the European Security Strategy

2007· article· en· W2187324905 sur OpenAlexvenueno aff
Ruth Hanau Santini

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEuropean unionForeign policySecurity policyPolitical scienceMiddle EastInternal securityConsistency (knowledge bases)Coherence (philosophical gambling strategy)TerrorismMember stateState (computer science)Public administrationPolitical economyMember statesInternational tradeLawSociologyBusinessComputer securityPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper looks at the qualitative change in the foreign policy discourse by the European Union towards the Middle East, as well as the EU’s overall degree of consistency between words and deeds. By looking at European Council Conclusions as well as General Affairs Council conclusions, it will be argued that on a discursive level the Union has taken stock of the emergence of new threats to its security, and has started shifting its attention from state failure and regional conflicts to the threats posed by terrorism and non-conventional proliferation. Secondly, by differentiating among three kinds of coherence, it will be shown that the main source of incoherence in the Union external action in the Middle East is not to be found in its institutional or horizontal dimensions, but in its vertical level, that is between the Union and member states. Examples will be provided in order to substantiate an overall claim: the EU security discourse might have changed; its policies however remain driven by the difficult balancing exercise between Brussels and national capitals. Full text available at: https://doi.org/10.22215/rera.v3i2.184

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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