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Enregistrement W2187325735 · doi:10.1186/s13012-015-0347-5

What is the effectiveness of printed educational materials on primary care physician knowledge, behaviour, and patient outcomes: a systematic review and meta-analyses

2015· review· en· W2187325735 sur OpenAlexafffund
Agnes Grudniewicz, Ryan Kealy, Reitze Rodseth, Jemila S. Hamid, David Rudoler, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthMcMaster UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialMeta-analysisChecklistIntervention (counseling)MEDLINEFamily medicineAcademic detailingSystematic reviewReceiptHealth services researchEvidence-based medicinePublic healthAlternative medicineNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Printed educational materials (PEMs) are commonly used simple interventions that can be used alone or with other interventions to disseminate clinical evidence. They have been shown to have a small effect on health professional behaviour. However, we do not know whether they are effective in primary care. We investigated whether PEMs improve primary care physician (PCP) knowledge, behaviour, and patient outcomes. METHODS: We conducted a systematic review of PEMs developed for PCPs. Electronic databases were searched for randomized controlled trials, quasi randomized controlled trials, controlled before and after studies, and interrupted time series. We combined studies using meta-analyses when possible. Statistical heterogeneity was examined, and meta-analysis was performed using a random effects model when significant statistical heterogeneity was present and a fixed effects model otherwise. The template for intervention description and replication (TIDieR) checklist was used to assess the quality of intervention description. RESULTS: Our search identified 12,439 studies and 40 studies met our inclusion criteria. We combined outcomes from 26 studies in eight meta-analyses. No significant effect was found on clinically important patient outcomes, physician behaviour, or physician cognition when PEMs were compared to usual care. In the 14 studies that could not be included in the meta-analyses, 14 of 71 outcomes were significantly improved following receipt of PEMs compared to usual care. Most studies lacked details needed to replicate the intervention. CONCLUSIONS: PEMs were not effective at improving patient outcomes, knowledge, or behaviour of PCPs. Further trials should explore ways to optimize the intervention and provide detailed information on the design of the materials. PROTOCOL REGISTRATION: PROSPERO, CRD42013004356.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,064
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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