Influence of psycho-social factors on the emergence of depression and suicidal risk in patients with schizophrenia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the influence of certain psychosocial factors - insight, psycho-education, family and social support, loneliness and social isolation - on the appearance of depression and suicidal risk in schizophrenia. SUBJECTS AND METHODS: This was a cross-sectional study that comprised hospitalized patients with schizophrenia in the initial remission phase. The assessment of depression and suicidal risk was made by applying a semi-structured psychiatric interview that included scrutinized factors (insight, psycho-education, family and social support, loneliness and social isolation), Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), and Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS). On the basis of the assessment results, the sample was divided into two groups: Group of patients with depression and suicidal risk in schizophrenia (N = 53) and Control group (N = 159) of patients with schizophrenia without depression and suicidal risk. RESULTS: In the Group of patients with depression and suicidal risk, compared with the Control group, there was significantly higher frequency of insight in the mental status (χ² = 31.736, p < 0.001), number of patients without psycho-education (χ² = 10.039, p = 0.002), deficit of family support (χ² = 13.359, p = 0.001), deficit of social support (χ² = 6.103, p=0.047), loneliness (χ² = 6.239, p = 0.012), and social isolation (χ² = 47.218, p < 0.001). Using the model of multi-variant logistic regression, insight, deficit of psycho-education and social isolation (p < 0.05) were identified as predictors of depression and suicidal risk in schizophrenia. CONCLUSIONS: This study shows that considered psycho-social factors - insight in the mental status, lack of psycho-education, as well as social isolation - could be predictors for appearance of depression and suicidal risk in schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».