MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2187343514 · doi:10.1182/blood-2015-05-647172

Disease evolution and outcomes in familial AML with germline CEBPA mutations

2015· article· en· W2187343514 sur OpenAlex
Kiran Tawana, Jun Wang, Aline Renneville, Csaba Bödör, Robert K. Hills, Chey Loveday, Aleksandar Savić, Frederik W. van Delft, Jennifer Treleaven, Panayiotis Georgiades, Elizabeth Uglow, Norio Asou, Naokuni Uike, Maruša Debeljak, Janez Jazbec, Philip Ancliff, Rosemary E. Gale, Xavier Thomas, Valérie Mialou, Konstanze Döhner, Lars Bullinger, Beatrice U. Mueller, Thomas Pabst, Matthias Stelljes, Brigitte Schlegelberger, Eva Wozniak, Sameena Iqbal, Jessica Okosun, Shamzah Araf, Anne-Katrine Frank, Felicia B. Lauridsen, Bo Porse, Claus Nerlov, Carolyn Owen, Inderjeet Dokal, John G. Gribben, Matthew L. Smith, Claude Preudhomme, Claude Chelala, Jamie Cavenagh, Jude Fitzgibbon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNational Institute for Health and Care ResearchLundbeckfondenCancer Research UK
Mots-clésCEBPAMyeloid leukemiaGermlineBiologyExome sequencingGermline mutationLeukemiaMutationOncologyGeneticsCancer researchInternal medicineMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-depth molecular investigation of familial leukemia has been limited by the rarity of recognized cases. This study examines the genetic events initiating leukemia and details the clinical progression of disease across multiple families harboring germ-line CEBPA mutations. Clinical data were collected from 10 CEBPA-mutated families, representing 24 members with acute myeloid leukemia (AML). Whole-exome (WES) and deep sequencing were performed to genetically profile tumors and define patterns of clonal evolution. Germline CEBPA mutations clustered within the N-terminal and were highly penetrant, with AML presenting at a median age of 24.5 years (range, 1.75-46 years). In all diagnostic tumors tested (n = 18), double CEBPA mutations (CEBPAdm) were detected, with acquired (somatic) mutations preferentially targeting the C-terminal. Somatic CEBPA mutations were unstable throughout the disease course, with different mutations identified at recurrence. Deep sequencing of diagnostic and relapse paired samples confirmed that relapse-associated CEBPA mutations were absent at diagnosis, suggesting recurrence was triggered by novel, independent clones. Integrated WES and deep sequencing subsequently revealed an entirely new complement of mutations at relapse, verifying the presentation of a de novo leukemic episode. The cumulative incidence of relapse in familial AML was 56% at 10 years (n = 11), and 3 patients experienced ≥3 disease episodes over a period of 17 to 20 years. Durable responses to secondary therapies were observed, with prolonged median survival after relapse (8 years) and long-term overall survival (10-year overall survival, 67%). Our data reveal that familial CEBPA-mutated AML exhibits a unique model of disease progression, associated with favorable long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle