Avifaunal Responses to Warm Climate: The Message from Last Interglacial Faunas
Notice bibliographique
Résumé
The possible effect on avifaunas of a hypothetical future warmer climate has recently caused much speculation, frequently ill-founded. On the other hand the actual effects of past warmer interglacials on avifaunas have strangely enough attracted no interest. This paper is an effort to remedy this, by reviewing the avifaunas of the previous interglacial (MIS 5e, 117-130 Ka BP). This interglacial was significantly warmer than the present one, about 2°C in the North Temperate zone and 5°C or more in the Arctic, and may have been the warmest interval since the Pliocene. Most of the known Last Interglacial avifaunas are from the temperate parts of North America and Europe. The scarcity of avifaunas from other areas are due both to a scarcity of Pleistocene avifaunas in general and to rudimentary Quaternary chronologies, which makes it difficult to date faunas older than the last glaciation. In North America, the largest collections are from California and Florida. The Californian faunas are similar to modern faunas, both for seabirds and landbirds, while the Florida faunas contain a number of extralimital Central American and South American species. A small fauna from Arctic Canada (Old Crow Basin) is also similar to modern faunas. In Europe, several faunas from Central Europe differ little from extant faunas in the same areas, while faunas from Great Britain contain some southern (Iberian) species. Material from the southern hemisphere is very limited, and consists of one small fauna from New Zealand which is similar to modern faunas from the same area. The only LIG avifauna that shows dramatic differences from present-day conditions is from southwestern Egypt. This area is now extreme desert but had a rich Afrotropical avifauna during LIG, presumably due to a northward expansion of the African Monsoon. In general it seems that a temperature rise of the order of 2°C does not have a very dramatic impact on temperate avifaunas, while in the tropics changes in precipitation patterns may be more important than temperatures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».