A Comparison Study of Communication Skills Between General Surgery and General Practice Residents on First-time Patient Visits.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is little published research about differences in doctor-patient communication of different specialties. Accordingly, we compared doctor-patient communication skills in two different specialties, general surgery (GS) and general practice (GP). METHODS: Twenty residents from the Bahrain Defence Force Hospital (10 men and 10 women; mean age 28 years; 10 GS and 10 GP) participated in 200 patient first visit consultations. The consultations were video-recorded and analysed by four trained observers using the MAAS Global scale. RESULTS: 1) Internal consistency reliability of the MAAS Global (> 0.91) and Ep(2) = 0.84 for raters was high, 2) GP residents spent more time (12 minutes) than GS residents (7 minutes), in the visits, 3) There were several differences on the MAAS Global items between GP and GS residents (GS > GP, p < 0.05 on history taking, diagnosis and medical aspects; GP > GS, p < 0.05 on information giving), and 4) The present participants performed well compared to normative samples as well as to criterion-referenced cut-off scores. The general level of communication skills in both specialties, however, was 'unsatisfactory' and 'doubtful', as it is for normative samples. CONCLUSION: Excellent doctor-patient communication is essential but does not appear to receive the amount of attention that it deserves in practice settings. There are some differences between specialties as well as unsatisfactory communication skills for both specialties, since residents from both programs spent less time than recommended on each consultation. Our findings emphasize the need to improve the communication skills of physicians and surgeons in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».